🎯 常见问题
关于知识库文章 / 投稿 / 商用 / 信创的常见疑问
💰 收费与报价
Q1: 投肯智能的 AI 落地服务怎么收费?
我们采用"先验证, 再付费"的两段式收费: 第一阶段 (1-2 周) 做 AI 场景识别与可行性验证, 收费 3-5 万; 第二阶段 (3-6 个月) 落地实施, 按项目复杂度报价 15-100 万不等。具体金额根据场景复杂度、数据量、定制化程度确定, 我们会在第一阶段结束后给出明确报价。
Q2: 有没有按月订阅的轻量服务?
针对小微企业, 我们提供月度 AI 咨询顾问服务, 8000 元/月起, 包含 8 小时技术咨询、场景梳理、方案评审, 适合还没想清楚要不要做 AI 的企业。
⏱️ 项目周期与交付
Q3: 一个 AI 落地项目通常要做多久?
取决于场景复杂度: 简单场景 (如客服问答知识库) 1-2 个月; 中等场景 (如 RAG + Agent 业务系统) 3-4 个月; 复杂场景 (如行业大模型微调 + 全链路集成) 6-12 个月。我们承诺所有项目都给出明确的里程碑和交付物。
Q4: 项目交付率 100% 怎么保证?
我们采用"工程师直接到现场 + 老板直管项目"的模式, 16 年来累计 300+ 个项目全部按时交付。合同明确约定里程碑和验收标准, 未达预期我们承担返工成本。
🎯 服务范围
Q5: 投肯智能能做哪些类型的 AI 项目?
核心 3 大方向: (1) FDE 前沿部署工程 — 帮企业识别真实 AI 场景, 从 0 到 1 落地; (2) RAG 知识库建设 — 企业内部知识管理、智能客服、文档问答; (3) Agent 业务系统 — 多工具协作的智能业务助手, 替代部分重复劳动。
Q6: 哪些行业有成熟案例?
目前已服务: 智能制造 (生产排程优化)、金融 (合规审查)、教育 (智能题库)、法律 (合同审查)、零售 (智能客服)、政府 (政务问答) 等 6 大行业, 跨 8 个细分场景。
🤝 合作方式
Q7: 我们想先小规模试一下, 可以吗?
完全可以。建议从"AI 场景识别 PoC"开始: 1-2 周, 1-2 个业务场景, 3-5 万预算, 验证后再决定是否大规模投入。这个阶段我们只收成本价, 目标是建立信任。
Q8: 远程能做吗? 必须到现场吗?
西南地区 (重庆/四川/贵州/云南) 我们优先到现场, 因为业务梳理必须面对面; 其他地区可远程 + 关键节点现场 (差旅费实报)。工程师直接到一线, 不外包不分包。
🛠️ 技术栈与安全
Q9: 你们用什么 AI 技术栈?
LLM: 主流国内外模型 (Qwen/DeepSeek/GLM/GPT/Claude); RAG: LangChain/LlamaIndex/自研; Agent: 多框架结合; 部署: 私有化/公有云/混合云; 信创: 国产化全栈 (麒麟/统信/达梦/人大金仓)。
Q10: 数据安全怎么保证?
默认私有化部署, 数据不出企业内网; 必须用云的话支持国内合规云 (阿里云/腾讯云/华为云); 签 NDA; 工程师进场前签保密协议; 项目交付后源数据可一键清除。已通过等保三级安全要求。
🎯 常见问题
Q1: 知识库文章是免费的吗?
A: 是的, 全部 78 篇实战文章完全免费阅读. 我们相信分享能促进行业进步. 如需一对一咨询, 请看 AI 落地服务.
Q2: 文章多久更新一次?
A: 每周 1 篇原创实战, 通常在周日发布. 你可以 微信订阅 获取更新通知.
Q3: 文章里的代码可以商用吗?
A: 文章中所有代码示例采用 MIT 协议, 你可以自由使用, 包括商用. 但请注意第三方依赖的协议 (如 OpenClaw / Claude / Dify 等).
Q4: 我可以投稿吗?
A: 欢迎! 请看 投稿指南 页面.
Q5: 怎么联系你们做 AI 落地项目?
A: 三个渠道:
Q6: 信创适配支持哪些平台?
A: 目前已实战验证:
- CPU: 鲲鹏 ARM / 飞腾 / 龙芯 / 海光 / 兆芯
- OS: 银河麒麟 / 统信 UOS / 欧拉 openEuler / 鸿蒙 HarmonyOS
- DB: 达梦 DM8 / 人大金仓 KingbaseES / 翰高 HighGo / 神通 Oscar
- 中间件: 东方通 TongWeb / TongLINK / 金蝶天燕
Q7: 你们和大厂 (阿里/腾讯/字节) 的方案有什么区别?
A: 大厂方案往往通用、重量、需要大量定制. 我们专注中小企业的轻量级 AI 落地, 用最少的钱解决最痛的问题.